Bei RAUCH setzen wir unsere Vision um, bis 2035 weltweit die erste Wahl für nachhaltig erfolgreiche Getränkelösungen zu sein. Mit einer starken Marktposition gestalten wir die Getränkewelt als Familienunternehmen bereits seit 1919.
Seit unserer Gründung ist Rankweil der Stammsitz von RAUCH. Am Anfang eine kleine Mosterei, heute der Arbeitsplatz von rund 600 Mitarbeitenden . klicken sie bewerben, für die volle Stellenbeschreibung weniger ansehen

Institut für Digitale Geisteswissenschaften Geisteswissenschaftliche Fakultät Tenure Track-Professur für Computational Humanities Bewerbungsfrist: 01.07.2026 Stellenprofil: Tenure Track-Professur Wochenstunden: 40 h/W Befristung: 6 Jahre mit Qualifizierungsvereinbarung Verwendungsgruppe: A2 Dienstbeginn: Dezember 2026 Anstellungsdauer: Vorerst befristet mit Option auf Dauerstelle Stellenbeschreibung Das Arbeitsverhältnis wird zunächst befristet auf sechs Jahre als Assistenzprofessor:in mit Qualifizierungsvereinbarung eingegangen. Ziel ist die Überleitung in ein unbefristetes Arbeitsverhältnis als Assoziierte:r Professor:in. Die Disziplin "Computational Humanities" erforscht und lehrt, wie algorithmisch anspruchsvolle und mathematisch geprägte Verfahren zur Lösung geisteswissenschaftlicher Problemstellungen beitragen und neue Forschungsmöglichkeiten eröffnen. Sie werden in einer Vielfalt an Geisteswissenschaften angewendet, z.B. in der Erforschung von Objekten des Kulturerbes (Bildende Kunst, Musik), in den Geschichtswissenschaften oder in Text orientierten Wissenschaften (Sprach-, Literaturwissenschaft, Philosophie, aber auch Rechtswissenschaften oder Theologie). Die Professur trägt damit dazu bei, das Masterstudium "Digitale Geisteswissenschaften" sowie die Lehramtsausbildung der Universität Graz auf dem aktuellen Stand der Forschung zu halten, und die kooperativen Forschungen des Instituts für Digitale Geisteswissenschaften (Digital Humanities) weiterzuentwickeln. Anstellungserfordernisse Eine der Verwendung entsprechende abgeschlossene inländische oder gleichwertige ausländische Hochschulbildung (Doktorat oder PhD) im Bereich Digitale Geisteswissenschaften, einer Geisteswissenschaft oder angrenzender Gebiete unter Anwendung von digitalen Methoden, oder im Bereich der Informatik mit einem geisteswissenschaftlichen Bezug Hervorragende wissenschaftliche Qualifikation in Forschung und Lehre für das zu besetzende Fach und Profil der Professur (in Relation zum akademischen Alter und zu Unterbrechungen in der Erwerbstätigkeit aufgrund von Betreuungspflichten) Mehrjährige Erfahrung als Post-Doc oder in vergleichbarer Position Kompetenz in fachspezifischer Projekteinwerbung Kompetenz in Hochschuldidaktik inkl. Einsatz digitaler Medien Kompetenz in Gender Mainstreaming und Diversitätsmanagement Auslandserfahrung während der wissenschaftlichen Laufbahn (erwünscht) Gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind wünschenswert; Bereitschaft zum Erwerb von ausreichenden Deutschkenntnissen für die universitätsinterne Kommunikation innerhalb des Qualifizierungszeitraumes Internationale Vortragserfahrung Engagement in der Digital Humanities Community ist wünschenswert Darüber hinaus erwarten wir hohe persönliche Motivation zu wissenschaftlicher Exzellenz in Forschung und Lehre, eine verantwortungsbewusste Arbeitsweise sowie die Fähigkeit zur Zusammenarbeit in Forschungsteams und zur Inspiration von Kolleg:innen und Studierenden. Freude an der Arbeit mit Menschen in einem interdisziplinären und international orientierten Umfeld setzen wir ebenso voraus wie wissenschaftliche Integrität und Problemlösungsfähigkeit. Wir bieten Ihnen eine abwechslungsreiche und eigenverantwortliche Tätigkeit. Es erwarten Sie ein angenehmes Arbeitsklima, flexible Arbeitszeiten sowie zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Nutzen Sie die Chance für den Einstieg in ein herausforderndes Arbeitsumfeld, geprägt von Teamgeist und Freude am Job. Das kollektivvertragliche Mindestentgelt gemäß der angegebenen Einstufung beträgt mit Unterzeichnung der Qualifizierungsvereinbarung € 82.656,00 brutto/Jahr. Bewerbungsunterlagen Bewerbungsschreiben Lebenslauf Publikationsverzeichnis, nummeriert, mit vollständigen bibliographischen Angaben, geordnet nach Monographien (mit-)herausgegebene Bände Zeitschriftenartikel Sonstiges Übermittlung der drei wichtigsten Publikationen Darstellung allfälliger Lehr- und Vortragstätigkeiten Darstellung allfälliger bisheriger Forschungsprojekte und Kooperationen Exposé über künftige Vorhaben und Ziele im Bereich der Forschung Bitte reichen Sie Ihre Bewerbungsunterlagen in englischer Sprache ein. Hearings Voraussichtlicher Termin für das öffentliche Hearing: 13.10.2026 - 14.10.2026 Über uns An der Universität Graz arbeiten Forscher:innen und Studierende in einem breiten fachlichen Spektrum an Lösungen für die Welt von morgen. Unsere Wissenschafter:innen entwickeln Strategien, um den aktuellen Herausforderungen der Gesellschaft zu begegnen. Die Universität Graz bekennt sich zur Leistungsorientierung, fördert Karrierewege und bietet mehrfach ausgezeichnete Rahmenbedingungen für gesellschaftliche Diversität in einer zeitgemäßen Arbeitswelt - unter dem Motto: We work for tomorrow. Werden Sie Teil davon! Das Institut für Digitale Geisteswissenschaften ist eine der führenden Institutionen im Themenbereich in Österreich. Es deckt die ganze Bandbreite der Digital Humanities von der Erzeugung digitaler Repräsentationen von Kulturobjekten (Sprache, Bilder, Objekte etc.) in ihrer zeitgenössischen wie historischen Dimension, über die für die DH spezifischen Infrastrukturen bis zur Auswertung von geisteswissenschaftlichen Forschungsdaten mit Methoden der Data Science und der künstlichen Intelligenz ab. Es bildet Studierende in einem eigenen Masterstudiengang aus. Es ist eine forschungsstarke Einrichtung, die selbständig und in Kooperation mit Forscher:innen aller geisteswissenschaftlichen Disziplinen Drittmittel geförderte Projekte realisiert. Seine Mitglieder sind im universitären Profilbereich "Dimensionen Europas" und in den drei Schwerpunktbereichen der geisteswissenschaftlichen Fakultät "Transmediterrane Verflechtungen", "Mehrsprachigkeit, Migration und kulturelle Transformation", "Wahrnehmung: Episteme, Ästhetik, Politik" beteiligt. Kontakt Univ.-Prof. Dr. Georg Vogeler () Webseite des Instituts Die Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteils insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen. Bitte beachten Sie, dass wir Bewerbungen aufgrund der geltenden datenschutzrechtlichen Vorgaben ausschließlich über unser webbasiertes Bewerber:innen-Tool entgegennehmen können. We work for tomorrow. Werden Sie Teil davon! Jetzt bewerben weniger ansehen

Ihr persönlicher Spielraum:Die Position ist in der neu eingerichteten "Computer Science Education Group" (CSEG) an der Professur "Didactics of Computer Science" unter der Leitung von Mag. Dr.techn. Bernhard Standl in der Forschungsgruppe EDEN an der Fakultät für Informatik der Universität Wien angesiedelt. Inhaltliche Schwerpunkte liegen auf der empirischen Untersuchung informatikdidaktischer Lehr-Lern-Prozesse zu informatischen Konzepten und Denkweisen, insbesondere Computational Thinking, Algorithmen und Modellierung, Programmierung, Daten und datengetriebene Systeme sowie AI Literacy in schulischen und universitären Kontexten. Eine zentrale Struktur bildet das Lehr-Lern-Labor Informatik. Dort werden informatikdidaktische Lehr-Lern-Designs gemeinsam mit Studierenden, Lehrkräften und Schulen entwickelt, erprobt, empirisch untersucht und weiterentwickelt. Die Postdoc-Position ist als forschungsstarke Aufbauposition konzipiert und bietet die Möglichkeit, ein eigenständiges Forschungsprofil in der Informatikdidaktik weiterzuentwickeln, Drittmittelprojekte mitzugestalten und die Arbeitsgruppe aktiv mitaufzubauen.Das machen Sie konkret:Sie beteiligen sich aktiv an Forschung, Lehre & Administration, das bedeutet insbesondere:Sie entwickeln Ihr eigenständiges Forschungsprofil im Bereich Informatikdidaktik weiter und stärken Ihre internationale wissenschaftliche Sichtbarkeit.Sie übernehmen eine zentrale Rolle beim Aufbau, bei der operativen Koordination und bei der strategischen Weiterentwicklung der CSEG.Sie konzipieren, koordinieren und leiten empirische Studien zu informatischen Lehr-Lern-Prozessen im Lehr-Lern-Labor Informatik, in Schulen und in lehramtsbezogenen universitären Lehrsettings.Sie forschen zu Computational Thinking, informatikdidaktischen Lehr-Lern-Designs von informatischen Grundkonzepten, Algorithmen und Modellierung, Programmierung, Daten und datengetriebenen Systemen oder AI Literacy.Sie unterstützen Praedocs sowie Bachelor- und Masterstudierende bei Forschungsdesigns, Datenerhebungen, Auswertungen und Publikationsvorhaben.Sie publizieren international sichtbar und wirken federführend bei der Entwicklung, Einreichung und Koordination kompetitiver Drittmittelprojekte mit.Sie übernehmen Lehre im Rahmen der kollektivvertraglichen Bestimmungen sowie Kooperations- und Administrationsaufgaben in der Arbeitsgruppe, insbesondere mit Schulen, dem Zentrum für Lehrer innenbildung, Pädagogischen Hochschulen und weiteren Partner innen.Sie wirken an Evaluierungsmaßnahmen und in der Qualitätssicherung mit. Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:Abgeschlossenes Doktorats-/PhD-Studium in Informatikdidaktik, Computer Science Education, Informatik oder einem verwandten Bereich mit klarem Bezug zu Informatik bzw. informatischen Lehr-Lern-Prozessen.Ausgewiesenes Interesse an Informatikdidaktik, informatischen Grundkonzepten, Computational Thinking, AI Literacy und Lehrer innenbildung.Erfahrung mit empirischen Forschungsmethoden.Fähigkeit zur eigenständigen wissenschaftlichen Arbeit und zur Entwicklung eines sichtbaren Forschungsprofils.Publikationserfahrung bzw. sehr gutes Potenzial für internationale wissenschaftliche Publikationen.Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Deutschkenntnisse für die Arbeit in schulischen und lehramtsbezogenen Kontexten bzw. die Bereitschaft, diese zeitnah weiterzuentwickeln.Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke, Eigeninitiative und Freude am Aufbau einer neuen Forschungsgruppe.Wünschenswerte Qualifikationen sind:Forschungserfahrung in einem oder genannten Bereiche.Erfahrung in schulbezogener Forschung oder in der Lehrer innenbildung.Erfahrung mit Design-Based Research, Interventionsstudien, Videografie, Interaktionsanalyse, qualitativer Inhaltsanalyse, statistischer Datenauswertung oder vergleichbaren methodischen Zugängen.Erfahrung in der Drittmittelakquise oder in der Mitarbeit an Drittmittelprojekten.Lehrerfahrung im universitären Kontext sowie Erfahrung in der Betreuung oder Mitbetreuung studentischer Abschlussarbeiten.Interesse an Transferaktivitäten, Wissenschaftskommunikation und Kooperation mit Schulen und weiteren Akteuren im Bildungssystem.Projektmanagementkompetenz und organisatorische Erfahrung. Was wir bieten:Work-Life-Balance: Sie haben flexible Arbeitszeiten und können auch remote (in Absprache gegebenfalls auch in Teilzeit) arbeiten.Inspirierendes Arbeitsklima: Sie sind Teil eines internationalen Teams mit hervorragender Forschungsinfrastruktur in einer lockeren Arbeitsumgebung.Gute öffentliche Anbindung: Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.Interne Weiterbildung und Coaching: Wir bieten Ihnen laufend die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen zu vertiefen. Wählen Sie aus einem kostenfreien Angebot von über 600 Workshops pro Jahr.Befristeter Vertrag und faires Gehalt: Das Grundgehalt von EUR 5.014,30 (Basis Vollzeit) (14 x jährlich) erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können.Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über jede zusätzliche Persönlichkeit im Team! So einfach bewerben Sie sich:Mit Ihrem wissenschaftlichen Lebenslauf / Letter of intentMit Ihrem Publikationsverzeichnis und LehrerfahrungMotivationsschreiben (max. 1 Seite) mit kurzem Forschungskonzept / Research Statement, (ca. 1-2 Seiten)Eine ausgewählte wissenschaftliche Publikation oder ein anderes aussagekräftiges Writing SampleNachweis über abgeschlossenes Dokorats-/PhD StudiumFalls vorhanden: Nachweise zu Lehrerfahrung, Drittmittelprojekten oder schulbezogenen ForschungsaktivitätenÜber unser Jobportal / Jetzt Bewerben - ButtonBei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte:Bernhard Standl freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team! Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen. Universität Wien. Raum für Persönlichkeiten. Seit 1365.DatenschutzerklärungBewerbungsfrist: 15.06.2026 Post Doc Jetzt bewerben weniger ansehen

Ihr persönlicher Spielraum:Die beiden Praedoc-Stellen sind in der neu eingerichteten "Computer Science Education Group" (CSEG) im Rahmen der Professur "Didactics of Computer Science" unter der Leitung von Mag. Dr.techn. Bernhard Standl in der Forschungsgruppe EDEN an der Fakultät für Informatik der Universität Wien angesiedelt. Die Stellen sind in den Forschungsfeldern Computational Thinking und AI Literacy verortet. Die Dissertationen entstehen im Bereich der Informatikdidaktik und im Mittelpunkt steht die empirische Untersuchung von Lehr-Lern-Prozessen zu grundlegenden informatischen Denk- und Handlungsweisen wie Problemlöseprozessen, Abstraktion, Modellbildung und Mustererkennung sowie zum Verstehen, Anwenden und Reflektieren von Künstlicher Intelligenz. Eine zentrale Forschungsumgebung bildet das Lehr-Lern-Labor Informatik, in dem Lehr-Lern-Szenarien entwickelt, erprobt, empirisch untersucht und in schulischen sowie universitären Kontexten weiterentwickelt werden. Die Stellen bieten die Möglichkeit, an einer neu entstehenden Forschungsgruppe mitzuwirken, eine kumulative Dissertation in der Informatikdidaktik zu verfassen und sich in nationale und internationale Forschungsnetzwerke einzubringen. Die ausgewählten Praedocs werden außerdem in die UniVie Doctoral School Computer Science (DoCS) eingebunden.Das machen Sie konkret:Sie beteiligen sich aktiv an Forschung, Lehre & Administration, das bedeutet insbesondere:Sie arbeiten an Ihrer Dissertation und deren Fertigstellung im Bereich Informatikdidaktik, insbesondere zu Computational Thinking, AI Literacy, informatischen Grundkonzepten oder digitaler Allgemeinbildung.Sie entwickeln und erproben informatikdidaktische Workshops und Lehr-Lern-Szenarien für das Lehr-Lern-Labor Informatik und für den Einsatz an Schulen.Sie führen diese Workshops im Lehr-Lern-Labor Informatik und in schulischen Kooperationskontexten durch.Sie beforschen die entwickelten Lehr-Lern-Szenarien empirisch, werten die Ergebnisse aus und entwickeln die Konzepte iterativ weiter.Sie verfassen wissenschaftliche Publikationen, Konferenzbeiträge und Präsentationen.Sie wirken in der forschungsgeleiteten Lehre sowie bei schulischen Kooperationsformaten, Transferaktivitäten und organisatorischen Aufgaben der Arbeitsgruppe mit.Wir erwarten, dass Sie Ihre Dissertationsvereinbarung binnen 12 Monaten abschließen.Sie halten selbstständig Lehrveranstaltungen im Ausmaß der kollektivvertraglichen Bestimmungen.Sie übernehmen administrative Tätigkeiten in Forschung & Lehre. Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:Abgeschlossenes Master-/Diplomstudium in Informatik, Lehramt Digitale Grundbildung und Informatik, Informatikdidaktik oder einem verwandten Bereich mit klarem Bezug zur Informatik bzw. informatischen Lehr-Lern-Prozessen.Starkes Interesse an Informatikdidaktik, AI Literacy, Computational Thinking und empirischer Lehr-Lern-Forschung.Bereitschaft zur Arbeit an einer Dissertation im Bereich Informatikdidaktik.Grundlegende Kenntnisse empirischer Forschungsmethoden oder die Bereitschaft, diese gezielt weiterzuentwickeln.Gute informatische und technische Kenntnisse, insbesondere im Umgang mit Programmierung, digitalen Werkzeugen oder informatischen Lehr-Lern-Settings.Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1) in Wort und Schrift.Strukturierte, selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise, Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.Wünschenswerte Qualifiaktionen sind:Kenntnisse oder Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Computational Thinking, Programmieren, algorithmisches Denken, Physical Computing, Robotik, Modellierung, informatische Grundbildung, AI Literacy oder digitale Allgemeinbildung.Erfahrung in der Schule, Lehrer innenbildung, Lernbegleitung oder Bildungsarbeit.Erste Erfahrung mit qualitativen, quantitativen oder Mixed-Methods-Forschungsdesigns, Design-Based Research, Unterrichtsentwicklung oder Evaluation von Lehr-Lern-Settings. Was wir bieten:Work-Life-Balance: Sie haben flexible Arbeitszeiten und können auch teilweise remote arbeiten.Inspirierendes Arbeitsklima: Sie sind Teil eines internationalen Teams mit hervorragender Forschungsinfrastruktur in einer lockeren Arbeitsumgebung.Gute öffentliche Anbindung: Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.Interne Weiterbildung und Coaching: Wir bieten Ihnen laufend die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen zu erweitern und zu vertiefen. Wählen Sie aus einem kostenfreien Angebot von über 600 Workshops pro Jahr.Faires Gehalt: Das Grundgehalt von EUR 3.776,10 (auf Basis Vollzeit) (14x jährlich) erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können.Vertragsdauer: Die Vertragsdauer bei Anstellung beträgt 3 Jahre. Zunächst befristet auf 1,5 Jahre wird das Dienstverhältnis automatisch auf 3 Jahre verlängert, wenn der Arbeitgeber nicht innerhalb der ersten 12 Monate eine Nichtverlängerungserklärung abgibt. Bei entsprechendem Arbeitsfortschritt ist eine Verlängerung auf maximal 4 Jahre möglich.Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über jede zusätzliche Persönlichkeit im Team! So einfach bewerben Sie sich:Mit Ihrem wissenschaftlichen Lebenslauf / Letter of intentMotivationsschreiben mit Darstellung der Passung zur Stelle und zum Forschungsfeld Computational Thinking / InformatikdidaktikKurze Skizze möglicher Dissertationsinteressen, ca. 1-2 SeitenNachweis über abgeschlossenes Master-/Diplom-StudiumAbstract der Master-/DiplomarbeitFalls vorhanden: Publikationsliste, Nachweise zu Lehrerfahrung, Unterrichtserfahrung, Projektmitarbeit oder wissenschaftlichen PräsentationenOptional: ein aussagekräftiges Writing Sample, z. B. Masterarbeit, Seminararbeit oder PublikationÜber unser Jobportal / Jetzt Bewerben - ButtonBei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte:Bernhard Standl freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team! Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen. Universität Wien. Raum für Persönlichkeiten. Seit 1365.DatenschutzerklärungBewerbungsfrist: 15.06.2026 Prae Doc Jetzt bewerben weniger ansehen

Ihr persönlicher Einflussbereich:Die Arbeitsgruppe "Probabilistic and Interactive Machine Learning" innerhalb der Forschungsgruppe "Data Mining and Machine Learning" an der Fakultät für Informatik unter der Leitung von Prof. Sebastian Tschiatschek entwickelt grundlegende Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz. Wir konzentrieren uns insbesondere auf die Bereiche des Reinforcement Learnings, des interaktiven Lernens und probabilistischer Modelle.Obwohl mittels Reinforcement Learning (RL) bemerkenswerte Erfolge erzielt wurden, stößt es bei der Anwendung in komplexen, unbegrenzten oder unvollständig definierten Umgebungen nach wie vor an seine Grenzen. Zwei der kritischsten Herausforderungen diesbezüglich sind die Ineffizienz der Datennutzung (Sample Inefficiency), oft verursacht durch den Mangel an strukturierter Exploration, und das Problem des "Reward Engineerings", bei dem der Entwurf einer expliziten skalaren Belohnungsfunktion, die das gewünschte Verhalten exakt abbildet, schwierig oder unmöglich ist.Darüber hinaus gewinnen mit dem Einsatz von KI-Systemen in komplexeren Umgebungen die Herausforderungen des AI Alignments (die Sicherstellung, dass sich Systeme im Einklang mit menschlichen Präferenzen verhalten) und des Constrained Learnings (das Einhalten strikter sicherheitsrelevanter, rechtlicher oder physischer Grenzen) zunehmend an Bedeutung.Diese Position widmet sich diesen zentralen Herausforderungen, indem sie die Grenzen des Inverse Reinforcement Learnings (IRL), der Exploration und der sicheren/ausgerichteten (safe/aligned) KI erweitert. Ihre zukünftigen Aufgaben:Sie beteiligen sich aktiv an Forschung, Lehre & Administration, das bedeutet:Sie wirken in wissenschaftlichen Forschungsprojekten im oben beschrieben Bereich mit.Sie verfassen wissenschaftliche Artikel zu ihrer Forschung und bringen diese zur Publikation.Sie nehmen an wissenschaftlichen Konferenzen zur Präsentation Ihrer Forschung teil.Wir erwarten, dass Sie Ihre Dissertationsvereinbarung binnen 12 Monaten abschließen.Sie arbeiten an Ihrer Dissertation und deren Fertigstellung.Sie tragen selbstständig zu Lehrveranstaltungen im Ausmaß der kollektivvertraglichen Bestimmungen bei.Sie unterstützen die Betreuung von Studierendenprojekten und Studierendenarbeiten.Sie übernehmen administrative Tätigkeiten in Forschung, Lehre und Verwaltung, und wirken bei der Organisation von Tagungen, Konferenzen und Symposien mit. Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:Abgeschlossenes Master-/Diplom-Studium der Fachrichtung Informatik, Data Science, Mathematik, Kommunikationstechnik oder eines verwandten Fachs (Bewerbungen von Kandidat innen, die kurz vor dem Abschluss stehen, sind möglich; eine Anstellung kann erst mit abgeschlossenem Master-/Diplomabschluss erfolgen.)Ausgezeichnete Englischkenntnisse. Hervorragende schriftliche und mündliche KommunikationsfähigkeitenAusgeprägte Fähigkeit zur Zusammenarbeit in ForschungsteamsAusdauer und Fähigkeit, Projekte zuverlässig abzuschließenHohe Motivation und Engagement für wissenschaftliche ExzellenzReisebereitschaft, einschließlich der Teilnahme an nationalen und internationalen KonferenzenFundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen bzw. künstlicher Intelligenz (insbesondere in den Bereichen Bandits und Reinforcement Learning)Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in PythonErfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie Jax, PyTorch oder TensorFlowAusgezeichnete analytische Fähigkeiten und hohes Interesse am tiefgründigen Verständnis von Algorithmen und MethodenKooperationsfreudiges, teamorientiertes und proaktives Verhalten Wünschenswerte Qualifikationen:Erfahrung mit den Forschungsmethoden im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz, sowie dem wissenschaftlichen SchreibenHervorragende akademische Leistungen, idealerweise mit ersten Forschungsergebnissen im Bereich der Ausschreibung, dokumentiert durch Veröffentlichungen oder Manuskripte in VorbereitungErfahrungen in der universitären LehreAuslandserfahrung Was wir bieten:Work-Life-Balance: Sie haben flexible Arbeitszeiten und können auch teilweise remote arbeiten.Inspirierendes Arbeitsklima: Sie sind Teil eines internationalen Teams mit hervorragender Forschungsinfrastruktur in einer lockeren Arbeitsumgebung.Gute öffentliche Anbindung: Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.Interne Weiterbildung und Coaching: Wir bieten Ihnen laufend die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen zu erweitern und zu vertiefen. Wählen Sie aus einem kostenfreien Angebot von über 600 Workshops pro Jahr.Faires Gehalt: Das Grundgehalt von EUR 3.776,10 (auf Basis Vollzeit) erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können.Vertragsdauer: Die Vertragsdauer bei Anstellung beträgt 4 Jahre. Zunächst befristet auf 1,5 Jahre wird das Dienstverhältnis automatisch auf 4 Jahre verlängert, wenn der Arbeitgeber nicht innerhalb der ersten 12 Monate eine Nichtverlängerungserklärung abgibt. So einfach bewerben Sie sich:Wissenschaftlicher LebenslaufMotivationsschreiben einschließlich Ideen für ein mögliches Promotionsprojekt (und der Beschreibung der Lehrerfahrungen, wenn vorhanden) Abstract der MasterarbeitBescheid über abgeschlossenes Master-/Diplom-StudiumZeugnisse inklusive Notenübersicht (transcript of records)Publikationsliste, Nachweise über Lehrerfahrung (falls vorhanden) Bei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte:Sebastian freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team! Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen. Universität Wien. Raum für Persönlichkeiten. Seit 1365.DatenschutzerklärungBewerbungsfrist: 16.06.2026 Prae Doc Jetzt bewerben weniger ansehen

Fachbereichsleitung Game & Mixed Reality (w/m/x) / Senior Lecturer (w/m/x) Campus Urstein Salzburg University of Applied Sciences - Slider1Salzburg University of Applied Sciences - Slider2Salzburg University of Applied Sciences - Slider3 Die FH Salzburg beschäftigt an ihren vier Standorten - Campus Urstein, Campus Kuchl, Campus Uniklinikum Salzburg, Campus Schwarzach - rund 450 Mitarbeiter innen. In 19 Bachelor- und 16 Masterstudiengängen werden 3.400 Studierende in den Departments Angewandte Sozialwissenschaften, Business and Tourism, Creative Technologies, Gesundheitswissenschaften, Design and Green Engineering und Information Technologies and Digitalisation ausgebildet. Mehr auf . Für die hauptberufliche Mitarbeit in Lehre und Forschung im Bachelor- und Masterstudiengang MultiMediArt sowie Realtime Arts & Visual Effects im Department Creative Technologies schreiben wir folgende Position in Vollzeit aus: Fachbereichsleitung Game & Mixed Reality (w/m/x) / Senior Lecturer (w/m/x) Aufgaben Aufgaben Fachbereichsleitung: Koordination aller Lehrveranstaltungen sowie der internen und externen Lehrenden am Fachbereich in enger und konstruktiver Abstimmung mit den Studiengangsleitungen Planung und Organisation des Personaleinsatzes im Fachbereich in Abstimmung mit Departmentleitung, Studiengangsleitungen und Head of Research Umsetzung der Qualitätsziele des Fachbereichs in der Lehre, insbesondere Optimierung und Evaluierung der Lehre und Unterstützung der Studiengangsleitungen bei der Optimierung der Lehrqualität Fachbezogene Mitarbeit an der Aktualisierung und Weiterentwicklung der Curricula in den Studien- und Lehrangeboten im Department (ggf. auch departmentübergreifend) Förderung von Interdisziplinarität Unterstützung bei der Positionierung der Studiengänge am Department sowie Mitarbeit bei Marketingaktivitäten der Studiengänge Aufgaben Senior Lecturer (w/m/x): Lehre in Grundlagen- und Vertiefungsveranstaltungen in Software/Game Development und Mixed Reality im Bachelor und Masterstudiengang Code and Interactive Systems im Ausmaß von bis zu 16 SWS (auch in englischer Sprache) Mitarbeit in der Koordination und Entwicklung von Lehrveranstaltungen und Lehrunterlagen im Fachbereich Game und Mixed Reality Betreuung von wissenschaftlichen Arbeiten und studentischen Projekten Mitwirkung bei Akquise und Durchführung von (Forschungs-)Projekten am Studiengang Akademische und organisatorische Mitarbeit im Studiengang bzw. Mitwirkung bei der qualitativen Weiterentwicklung der Bachelor- und Masterstudiengänge Entwicklung und Pflege von Unternehmens- und Wirtschaftskontakten (Kooperationen, Projekte, Praktika) Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom, Master) im Bereich Informatik. Facheinschlägige Promotion erwünscht Einschlägige praktische Erfahrung und vertiefte Kenntnisse in mehreren der folgenden Bereiche: Spieleentwicklung: Game Development, Game Engines, Werkzeuge und Workflows Programmierung: objektorientierte Programmierung in C# oder C++, Engine-Scripting, Gameplay-Programmierung Grafik: Computergrafik (z.B. OpenGL, Vulcan, CUDA), Neural Rendering, Gaussian Splatting Game Design: Mechaniken, Balancing, Level Design, Experience Design Generative KI, VR/AR/MR: (Generative) KI für interaktive Systeme/Spiele, Virtual Reality, Augmented Reality, Mixed Reality Mind. 3-jährige facheinschlägige Berufserfahrung außerhalb des Hochschulbereichs (min. 50% Vollzeitäquivalent über drei Jahre) seit Erreichen eines Hochschulabschlusses Mehrjährige Lehrerfahrung im Hochschlbereich Forschungserfahrung und Publikationen von Vorteil Pädagogisch-didaktische Kompetenz Ausgezeichnete praktische Kompetenzen und Fähigkeit zur Zusammenarbeit in multidisziplinären Aufgabenstellungen Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse Sensibilität und Achtsamkeit im Umgang mit Diversität Hohe kommunikative und soziale Kompetenz Angebot Stundenausmaß: 40 Wochenstunden / Lehrdeputat bis zu 16 Wochenstunden Dienstort: Campus Urstein Beginn: 1. September 2026 Dotierung: Bruttojahresgehalt ab EUR 67.942 ,- für 40 Wochenstunden, 14 Bezüge jährlich, zuzüglich Studiengangsleitungszulage monatlich EUR 1.505, - Brutto, 12 Bezüge jährlich Zulage Fachbereichsleitung: EUR 350,- 12x pro Jahr Professur: Die Funktionsbezeichnung FH-Professor in wird in einem vom Dienstvertrag unabhängigen akademischen Verfahren durch das FH-Kollegium verliehen. Vorausgesetzt wird die Erbringung der geforderten Nachweise in den Bereichen Lehre und Forschung. Bewerbungsschluss: 12.07.2026 Bewerbungskennzahl: ct-26-63 Crew Campus bedeutet eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit an einer dynamischen Hochschule in einem interdisziplinären Umfeld mit zahlreichen Vorteilen und Benefits. Flexible Arbeitszeiten (ohne Kernzeit) Vereinbarkeit von Familie und Beruf Möglichkeit zum Homeoffice Arbeitsplatzsicherheit Förderung öffentliche Mobilität (Jobticket) Optimale Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel sowie beste Erreichbarkeit mit dem Fahrrad Betriebliche Gesundheitsförderung & Sportprogramm Firmenevents Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten Umfangreiches Hochschuldidaktik Programm & eLearning International Staff-Mobility Strukturierter Onboardingprozess mit Buddy Programm Die FH Salzburg lebt Diversität und Gleichbehandlung. Bei entsprechender Eignung werden Menschen mit Behinderung bevorzugt berücksichtigt. Für diese Position laden wir besonders Frauen ein, sich zu bewerben. Bei Interesse bewerben Sie sich bitte online. Bereiten Sie dafür ein Bewerbungsschreiben, Ihren persönlichen Lebenslauf, relevante Zeugnisse sowie ein Portfolio eigener Praxisprojekte vor, die Sie am Ende der Onlinebewerbung hochladen. Magdalena Resch Team Human Resources (0) Jetzt bewerben weniger ansehen

Ihr persönlicher Wirkungsraum:Die Forschungsgruppe Visualization and Data Analysis ist Teil der Fakultät für Informatik. Diese Forschungsgruppe rund um Prof. Möller, besteht aus einem internationalen Team von Forscher innen, administrativer Unterstützung und Techniker innen. Sie bietet ein angenehmes Arbeitsumfeld in einem freundlichen, dynamischen, internationalen und jungen Team. Die Stelle ist vorerst auf ein Jahr befristet, kann gegebenenfalls im beiderseitigen Einvernehmen entfristet werden. Das Stundenausmaß der Stelle beträgt 25 Wochenstunden. Die Stelle kann aber auch mit 5, 10, 15 oder 20 Wochenstunden besetzt werden. Das machen Sie konkret:An- und Nachbeschaffung sowie Inventarisierung von Hardware und SoftwareDokumentation von internen AbläufenInstallation und Betreuung der Hard- und Softwareausstattung, insbesondere PC der Arbeitsplatzgeräte, Drucker etc.First Level Support für die Teammitglieder der ForschungsgruppeBetreuung des InternetauftrittsDesign von user-Interfaces, Erstellung von User Scenarios und User Manuals (Videos, Help Manuals, Tutorien etc.)Nutzer innenbetreuung und Prüfung der Bedienbarkeit der SoftwareUnterstützung in diversen Datenanalysen AufgabenUnterstützung in der Durchführung von LehraufgabenUnterstützung in der Erstellung von ForschungsanträgenWeiters sind Aufgaben gemäß IT-Betriebskonzept im Bereich der IT-Infrastruktur der Fakultät für Informatik zu übernehmen Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:Sie verfügen über eine abgeschlossene Ausbildung oder Bachelor und haben die Fähigkeit zu strukturiertem, zielorientiertem und selbständigem Arbeiten. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind unbedingt notwendig.Zudem verfügen Sie über Kenntnisse aus zwei oder mehreren der folgenden Bereiche:Gute Kenntnisse in Webprogrammierung/-design (insbesondere JavaScript, D3.js, TYPO3).Gute Kenntnisse in der Erstellung von Video Tutorien, Manuals, und Workshops oder Vergleichbares.Erfahrung in Anwender innenbetreuung und der Durchführung von Umfragen.Darüber hinaus sehr gute MacOSX/Linux-Kenntnisse.Bestenfalls haben sie Erfahrung im Bereich Human Computer Interaction und schon im universitären Bereich gearbeitet.Kenntnisse in Tools wie TableauIhr besonderer Arbeitsstil: Sie haben die Fähigkeit zu strukturiertem, zielorientiertem und selbständigem Arbeiten. Das bieten wir Ihnen:Work-Life-Balance: Sie haben flexible Arbeitszeiten und können auch remote arbeiten.Inspirierendes Arbeitsklima: Sie sind Teil eines engagierten Teams mit diversem universitären Background, in einer lockeren Arbeitsumgebung.Gute öffentliche Anbindung: Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.Interne Weiterbildung: Wir bieten Ihnen laufend die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen zu vertiefen.Wählen Sie aus einem umfangreichen, kostenfreien Kursangebot. Faires Gehalt: Das Grundgehalt von EUR 3.131,30 (bei 40 Wochenstunden) erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können.Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über jede zusätzliche Persönlichkeit im Team! So einfach bewerben Sie sich:Mit Lebenslauf und MotivationsschreibenAbschlusszeugnis Ihrer Qualifikation (z.B. Lehrabschluss, Matura, Studium etc.)Über unser Jobportal / Jetzt Bewerben-Button Bei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte:Torsten Möller freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team! Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen.Universität Wien. Raum für Persönlichkeiten. Seit 1365.DatenschutzerklärungBewerbungsfrist: 12.06.2026 IT Jetzt bewerben weniger ansehen

Als Data Engineer konzipieren und entwickeln Sie bei uns die Datenlandschaft von morgen. Sie verbinden bestehende Systeme mit neuen Lösungen, definieren zentrale Schnittstellen und schaffen skalierbare, zukunftssichere Strukturen. Wenn Sie komplexe Systemlandschaften verstehen und gerne in klaren, tragfähigen Konzepten denken, sind Sie bei uns genau richtig.
Aufgaben

• Konzeption, Aufbau und Betrieb von Schnittstellen zwischen operativen Systemen und Data-Warehouse Integration neuer Systeme in die bestehende Datenarchitektur
• Mitwirkung beim Aufbau und der Weiterentwicklung des Data Warehouse
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Power BI Reports und Dashboards
• Sicherstellung einer konsistenten und standardisierten Reporting-LandschaftPflege und Weiterentwicklung von Metadaten, Data Lineage und Datenqualität
• Ableitung von Datenanforderungen aus Geschäftsprozessen und Use CasesÜbersetzung von Business-Anforderungen in technische Lösungen

Profil

• Studium oder mind. 5 Jahre Berufserfahrung
• Erfahrung im Bereich Datenintegration / Schnittstellenmanagement (z. B. ETL/ELT, Datenflüsse zwischen Systemen)
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Datenverarbeitung
• Erfahrung mit Schnittstellen (APIs, Datenimporte, Systemintegration)
• Idealerweise Erfahrung mit Lobster / Data Warehouse / Plattformen, BI-Tools (Power BI, etc.)
• Hohe Eigenverantwortung und Umsetzungsstärke

Wir bieten UNSERE BENEFITS:

• Aus- und Weiterbildung - Wir fördern persönliche und berufliche Entwicklung. Ziele und Kurse werden jährlich abgestimmt, ob intern oder extern - Weiterbildung ist bei uns garantiert. Keep on learning!
• Choose your Hours - Bei Office-Jobs nutzen wir Gleitzeit, um Raum für Familie, Studium oder Hobbys zu schaffen. Auch auf den Baustellen bemühen wir uns um Flexibilität. Wo immer möglich, werden die Arbeitszeiten individuell mit der Führungskraft und dem Team vereinbart.
• Home-Office - Je nach Tätigkeit kann an bestimmten Tagen von zu Hause gearbeitet werden. Alle relevanten Infos zur Home-Office-Regelung werden beim Arbeitsbeginn erläutert.
• Easy Work - Je nach Position und Tätigkeit bekommen unsere Mitarbeitenden natürlich alles, was zum Arbeiten nötig ist: von sicherer Arbeitskleidung über Laptops bis hin zum Auto.
• Betriebsarzt - Unser Betriebsarzt besucht regelmäßig die Standorte, prüft Arbeitsplätze auf Ergonomie und bietet kostenlose Impfungen wie FSME oder Grippe an.
• Bring a Friend - Empfehlungen von Mitarbeiter:innen sind uns wichtig. Für die erfolgreiche Vermittlung neuer Kolleg:innen, die unsere Werte teilen, gibt es eine großzügige Prämie.
• Eat & Drink - Selbstverständlich haben wir an allen Standorten Obst, Kaffee und Tee, außerdem gibt es einen Zuschuss zum Mittagessen.
• Betriebsrat - Unser Betriebsrat bietet zusätzliche Benefits wie Zuschüsse, Vergünstigungen bei Partnerfirmen, betriebliche Zukunftssicherung und kleine Aufmerksamkeiten zu besonderen Anlässen.
• Have some Fun - Egal ob auf Baustellen oder im Büro, wir fördern gemeinsame Veranstaltungen und Teambuilding-Aktivitäten, wie Skitage, Sommerfeste und Weihnachtsfeiern, um den Teamgeist zu stärken und unsere "Lasting Connections" zu schaffen.
• Easy Arrival - Unser Hauptstandort in Wallern ist ideal gelegen, mit schneller Anbindung und staufreier Erreichbarkeit, was den Arbeitsweg stressfrei macht. Außerdem stehen an unseren Standorten ausreichend Parkplätze zur Verfügung.
• Save some Money - Jeder Standort bietet seinen Mitarbeiter:innen spezielle Rabatte von unseren Partnerbetrieben. Wo genau, ist in der Willkommens-Mappe nachzulesen.
• Sport & Bewegung - Unsere Mitarbeiter:innen halten sich fit mit täglichen Pausen, Gruppenkursen und der Teilnahme an Sportevents. Diese Angebote sind kostenlos und fördern den Teamgeist.
• Welcome on Board - Wir legen großen Wert auf ein persönliches Onboarding. Neue Kolleg:innen erhalten am ersten Arbeitstag eine umfassende Einschulung, einen Rundgang und eine arbeitsplatzbezogene Einführung. Neue Heroes sollen sich gleich als Teil der Familie fühlen.
• Care for Kids - In Wallern bieten wir kostenlose Kinderbetreuung im Sommer, um die Zeit für unsere Zauner-Kids zu überbrücken.
• Das Wir zählt - Wir sehen mehr in den Menschen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, Orientierung oder körperlicher Verfassung. Wir leben das "Du" und schaffen echten Zusammenhalt. Denn gemeinsam erreichen wir mehr.
• Firmenradl - Unter bestimmten Voraussetzungen ist das Leasen eines Fahrrads möglich - für umweltfreundliche Mobilität und zugleich zur Förderung der Gesundheit.
• Open-Door-Kultur - Unsere Türen stehen immer offen. Transparenz und Offenheit sind für uns die Grundlage für ein vertrauensvolles Miteinander.

Wir möchten darauf hinweisen, dass das kollektivvertragliche Mindestgehalt im attraktiven KV Metallgewerbe bei monatlich brutto € 3.109,21 liegt. Das tatsächliche Gehalt liegt innerhalb einer Bandbreite von brutto € 3.500,00 und brutto € 4.500,00 und wird gemeinsam mit Ihnen abhängig von Qualifikation und Erfahrung festgelegt.

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SAP ist unsere Leidenschaft - und das seit über 30 Jahren.
Als Axians ICT Austria GmbH, euer strategischer Partner im Bereich IT-Dienstleistungen, zählen wir zu den TOP 3 SAP-Consulting-Firmen in Österreich. Über 80 Spezialistinnen begleiten mehr als 100 Kundinnen aus verschiedensten Branchen - von der Beratung über ABAP-Entwicklung bis zur S/4HANA-Transformation und dem laufenden Betrieb. Wir arbeiten an innovativen SAP-Technologien - von Clean Core Strategien über Side-by-Side Extensions bis hin zu Process Automation und AI - und vielem mehr.

Unser SAP-Team wächst und sucht Unterstützung für innovative und unkonventionelle Lösungen in Wien, Linz, Graz oder Salzburg.

Aufgaben

• Verantwortung für die erfolgreiche Umsetzung nationaler SAP Logistik Projekte
• Beratung und Betreuung von langjährigen Kund innen zu möglichen Lösungen sowie Unterstützung bei Neueinführungen
• Aufnahme, Analyse und Konzeption neuer Anforderungen und Geschäftsprozesse
• Schulung von Key User innen und Kund innen
• Durchführung von Workshops und Unterstützung deiner Kolleg innen bei PreSales Aktivitäten

Profil

• Du bringst wertvolles Know-how aus der SAP Beratung sowie Erfahrung in zwei Logistik-Modulen (PP, QM, SD, IH, MM, CS) mit
• Du sprichst und schreibst fließend Deutsch und gut Englisch
• Du übernimmst gerne Verantwortung und begeisterst Andere mit deiner empathischen Persönlichkeit
• Du interessiert dich für eine stetige Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten

Wir bieten

• Flexible Arbeitszeitgestaltung: gestalte deine Arbeitszeit nach deinen Bedürfnissen- mit Gleitzeit ohne Kernzeit, Teilzeit-, Home-Office-Möglichkeit - und finde deine Balance zwischen Familie, Freizeit und Weiterbildung
• Attraktive Benefits: genieße Essens- und Mobilitätszuschüsse, Jobrad, die Möglichkeit zu Workation und zwei extra Urlaubstage bei der Geburt deines Kindes
• Umfassende Gesundheitsangebote: nutze unsere vielfältigen Gesundheitsangebote wie Vorsorgeuntersuchungen, Berufsunfähigkeitsabsicherung, kostenfreier Zugang zu Instahelp u.v.m.
• Welcome im : dein Buddy unterstützt, vernetzt und begleitet dich vom ersten Tag an und hilft dir deinen Platz bei uns zu finden
• Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten & Vernetzung: profitiere von unserer VINCI Academy, Mentoring Programmen und Netzwerktreffen, um dich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln
• Gemeinsame Aktivitäten und Events: feiere gemeinsam mit uns große und kleine Erfolge bei Weihnachtsfeiern, Sommerfesten, Teamevents und genieße die Teilnahme an sportlichen Events

Für diese Vollzeitbeschäftigung gilt ein Jahreszielgehalt iHv 80.000,- Euro brutto und je nach Qualifikation bzw. Erfahrung bieten wir eine entsprechende Überzahlung.

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Wer IT nicht nur betreiben, sondern aktiv mitgestalten möchte - in einem Umfeld, das weltweit Maßstäbe in der Energieübertragung setzt - findet hier den nächsten Karriereschritt.
Für einen international führenden Hersteller technologisch anspruchsvoller Komponenten im Energiesektor unterstützen wir den Ausbau eines Standorts in Oberösterreich, an dem Innovation, Entwicklung sowie weltweite IT- und Vertriebsaktivitäten gebündelt sind.

Systemadministrator (w/m/d) - IT am Puls der Energiezukunft
Vom Server bis zur Security - du bist das Rückgrat der IT-Landschaft
Aufgaben

• Du betreust eine anspruchsvolle IT-Infrastruktur in einem global ausgerichteten Produktions- und Industrieumfeld.
• Du verantwortest Server, Netzwerke, Storage und Virtualisierung und arbeitest in Windows- und Linux-Umgebungen.
• Du stellst den stabilen Betrieb sicher, analysierst und behebst Störungen und wirkst bei Themen wie IT-Security, Active Directory, Backup- und Firewall-Systemen mit.
• Du unterstützt im Support, arbeitest in IT-Projekten (z. B. Rollouts, Migrationen) mit und treibst Automatisierung durch Scripting aktiv voran.

Profil

• Abgeschlossene IT-Ausbildung (Lehre, HTL, Studium oder vergleichbar)
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Systemadministration
• Sehr gute Kenntnisse in Windows- und Linux-Umgebungen
• Erfahrung mit Virtualisierung (VMware / Hyper-V) & Netzwerktechnik
• Know-how in IT-Security, Backup & Recovery
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise & Teamspirit
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten Du arbeitest in einem innovativen, internationalen Top-Unternehmen mit sehr gutem Betriebsklima und sicherer, langfristiger Perspektive in einer zukunftsstarken Branche.Dich erwartet ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit guter Einarbeitung sowie viele Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.Zusätzlich profitierst du von echten Extras im Arbeitsalltag:mehr Urlaubstage mit steigender Betriebszugehörigkeit, zusätzliche Urlaubswoche ab 42, sowie gemeinsame Events wie Sommerfest, Weihnachtsfeier oder Betriebsausflug.Rahmenbedingungen & Benefits:Das Mindestentgelt gemäß Kollektivvertrag (FEEI) beträgt € 50.631 brutto/Jahr (38,5h) - eine Überzahlung je nach Erfahrung ist vorgesehen.Zusätzlich erwarten dich Fahrtkostenzuschuss inkl. Parkplatz oder Job-Ticket der Linz AG, eine Betriebskantine mit Zuschuss sowie weitere Benefits wie Gutscheine, Obst, Kaffee & Snacks.

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