Unser Kunde ist ein renommiertes Unternehmen im Zahlungsverkehr mit Sitz in Wien und zählt zu den zentralen Akteuren im österreichischen Finanzdienstleistungsumfeld. Mit innovativen Lösungen rund um digitale Transaktionen gestaltet das Unternehmen aktiv die Zukunft des Bezahlens. Zur Verstärkung des Fraud-Teams wird eine analytisch starke Persönlichkeit gesucht, die durch datengetriebene Analysen zur Betrugsprävention beiträgt und Prozesse nachhaltig weiterentwickelt.

• Du analysierst Transaktionsdaten und identifizierst Auffälligkeiten sowie potenzielle Betrugsmuster.
• Du entwickelst, optimierst und evaluierst Fraud-Regeln unter Berücksichtigung von Risiko- und Wirtschaftlichkeitsaspekten.
• Du führst Auswertungen zur Performance von Fraud-Maßnahmen durch (z. B. Trefferquoten, False Positives) und leitest konkrete Verbesserungen ab.
• Du arbeitest an der Weiterentwicklung und Automatisierung von Fraud-Detection- Prozessen mit.
• Du stimmst dich eng mit internen Stakeholdern aus IT, Operations und Fachbereichen ab und bringst deine Expertise aktiv ein.

• Abgeschlossene Ausbildung (Lehre, HTL, FH, Uni) mit wirtschaftlichem, technischem oder analytischem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Zahlungsverkehr oder im Fraud-Umfeld.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie ein sicherer Umgang mit großen Datenmengen.
• Analytische Denkweise sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise.
• Verständnis für Zahlungsprozesse sowie Interesse an Fraud-Prävention.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine klare Kommunikationsfähigkeit.

• Eine verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Position in einem stabilen Unternehmensumfeld mit österreichweiter Relevanz und internationaler Vernetzung.
• Moderne Arbeitsplätze mit flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
• Sehr gute öffentliche Erreichbarkeit in Wien.
• Attraktive Benefits wie Essenszuschuss, vielfältige Weiterbildungsangebote sowie Team- und Firmenevents.
• Ein kollegiales und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit langfristiger Perspektive.

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Geschäftsbereich & Einsatzort : Logistik (Büro)

Arbeitszeit : Vollzeit

Vertragsart : unbefristet

Datum frühestmöglicher Start : 5/31/2026

Einkommen : € 4211 brutto pro Monat

Einleitungstext

Arbeit anders leben: Wir bei dm setzen auf Menschen, die Freude daran haben, aus Daten Werte zu schaffen und so die Zukunft der Logistik aktiv mitzugestalten. Als Teil unseres neu gegründeten Teams Supply Chain Data Analytics (SCDA) bauen Sie die analytische Grundlage für das dm-Logistiknetzwerk von morgen. Ihre Mission ist es, unsere komplexe Supply Chain – von Industriepartner:innen bis in die Märkte in 12 europäischen Ländern – durch intelligente Analysen und moderne Tools transparent und steuerbar zu machen. Sie entwickeln datengetriebene Lösungen, die schnelle und fundierte Entscheidungen ermöglichen und Prozesse nachhaltig optimieren.

Aufgaben – Dafür sorgen Sie bei uns: